AMS DEPARTMENT SEMINAR

 

Testing for Genetic Associations in   

Arbitrarily Structured Populations 

Dr. Minsun Song 

-    (Current) Associate Professor and the Chair of the Dept of Statistics, Sookmyung Women's   

University 

-    Assistant Professor, Dept of Mathematics & Statistics, University of Nevada, Reno 
-    Postdoctoral Associate, Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University 
-    Postdoctoral Associate, National Cancer Institute, National Institute of Health 
-    Ph.D. in Statistics, University of Chicago 
-    M.S. &    B.S. in Statistics, Seoul National University 
-    Research interest: Statistical genetics and epidemiology, high dimensional data analysis, and   

dimension reduction 

Seminar Information 

-    Date: March 29 (Wed), 2023

 

-    Time: 1:00 PM - 2:00 PM in KST 
-    Location: B105 
-    Lunch will be provided. 

Abstract 

We present a new statistical test of association between a trait and genetic markers, which we 
theoretically  and  practically  prove  to  be  robust  to  arbitrarily  complex  population  structure. 
The statistical test involves a set of parameters that can be directly estimated from large-scale 
genotyping data, such as those measured in genome-wide associations studies. We also derive 
a new set of methodologies, called a genotype-conditional association test, shown to provide 
accurate  association  tests  in  populations  with  complex  structures,  manifested  in  both  the 
genetic  and  non-genetic  contributions  to  the  trait.  Our  proposed  framework  provides  a 
substantially different approach to the problem from existing methods.